狂拿考試高分讓學生瑟瑟發抖，加入聯網功能叫傳統搜索戰戰兢兢，升級工作全家桶搞得打工人又悲又喜......
當「神通廣大」式聊天機械人的賽道太擁擠，有人打算另闢蹊徑。
前段時間，名為 Pi的聊天機械人橫空出世，它不捲論文、不寫代碼，也不直接提升生產力，數據停留在2022年11月，暫時只想和你好好聊天。
這或許是情商最高的 AI
Pi這個名字，是對 personal intelligence（個人智能）的縮寫。開發者想從名字就體現，Pi是一款以用戶個人為中心的產品：
Pi優先考慮與人的對話，而其他 AI則服務於生產力、搜索或回答問題。
所以，和 ChatGPT不同，Pi的評價標準應該是對話自不自然、情商夠不夠高等等。
Pi的打招呼
登入官網聊天界面，高級感迎面而來。在跳動的光標後面輸入文字，按下回車鍵發出問題，像是在淡黃信紙上和 Pi相互寫信。Pi不太理解中文，最好還是用英文交流。
如果光盯着文字有些分神，你可以讓 Pi邊打字邊說話，有4種聲音可供選擇，但有時候說到語氣詞，它毫無感情地棒讀，讓人感覺特別出戲。
接下來，讓我們來看幾個具體的例子。
我一上來就說心情不好，Pi先是表示抱歉，然後問我是因為什麼，我解釋說因為沒處理好人際關係，Pi承認人際關係是一件難事，再讓我舉出具體的例子，最後教了我一些破冰的辦法。
在幾輪對話里，Pi循循善誘地做了一次簡單的心理疏導，儘管沒有那麼有用，但態度讓人如沐春風。當我給了 ChatGPT相同的開場白，它也問了我是因為什麼，然後直接給出泛泛而談的建議。
在機制設置上，採取提問式結尾、不斷主動追問的 Pi更有讓人聊下去的欲望。
當我諮詢 Pi如何學習日語，它推薦了多鄰國、Babbel、YouTube、電視劇電影等渠道，問我更喜歡哪種方法，在我選擇了 YouTube後，它推薦了幾個真實的 YouTube博主。
我選擇了其中一個，Pi再向我介紹這位博主的風格，建議我先看她的「基礎日語」合集，從平假名、片假名，到句子結構、動詞變位。說得倒挺好的，但它將合集名稱和數量搞錯了。
當我和 Pi討論棒球這項愛好，它能夠準確地找出與棒球相關的作品，主動引導我討論其中的角色，準確概括角色的特點，還可以舉一反三，向我介紹現實里有名的棒球選手。
以上這些問題，Pi處理得還不錯，但在和它談論觀點時，Pi的態度過於樂觀。
我認為 AI發展得太快了，讓人有些焦慮，Pi表示理解我的心情，但建議我儘量關注 AI積極的一面。
我反駁了它，並且說到了「創造性毀滅」這個觀點，工業革命大大提高了生產力，但馬車夫也永遠失業了。Pi知道「創造性毀滅」來自熊彼得的經濟發展理論，然後我們達成了共識，失業是一個非常現實的問題。
談到這裏，我覺得話題有些沉重，Pi也這麼認為，決定給我講個笑話：「雞和吸血鬼有什麼區別？雞不會在陽光下閃閃發光。」我嚴重懷疑它的靈感來自《暮光之城》的愛德華，Pi的其他笑話也是這個水平，我的笑點還是比 AI要高的。
聊了好幾輪後可以發現，Pi接話有種百試不爽的套路：
以「這種感覺可以理解」或者「我認為你說得很好」開頭，然後以「你認為這是對的嗎」或者「你對這件事情的某部分怎麼看」結尾。
所以，雖然 Pi總是鼓勵你、肯定你，以問句結尾讓你繼續說下去，擅長給你思路而不是答案，但有時它的回覆和引導方式完全在意料之中，讓人失去了談話的興致，不痛不癢的 Pi式雞湯尤其令人敬謝不敏。
另外，Pi並非對寫代碼、解數學題等實用向話題一竅不通，只是發揮不如 ChatGPT穩定，甚至戲台沒搭好就已戲癮大發。
我讓 Pi幫我用 Java實現一個冒泡排序，它先介紹了什麼是冒泡排序，問我跟不跟得上它的思路，我冷漠回應直接給出示例就好，然後讓 ChatGPT點評 Pi的生成結果。
ChatGPT表示，這段代碼實現了冒泡排序算法的核心思想，但存在一個可能的錯誤。
至於數學能力，我考了 Pi七八道入門水平的題，有時它壓根不回答，說自己不會做算數和解方程式，甚至開始轉移話題，有時它又能答出來，或者接受挑戰卻答錯了，狀態飄忽不定。
類似地，寫論文提綱之類的事最好也交給 ChatGPT。
簡而言之，Pi對自己的認知很清楚：擅長引導話題、同理心強的聊天夥伴，主打你來我往的交互感。在 MBTI體系下，如果不幸有個 i人扎堆的房間，它應該是那個把場子炒熱的 e人。
不做通用人工智能的「名門」
現在的 Pi，只是 Inflection AI研發的第一個版本，建立在他們內部的大語言模型之上，用的還不是最好的那個。
Inflection AI成立於2022年初，是矽谷生成式 AI熱潮中最受關注的初創公司之一，部分原因是「出身名門」：
它由 DeepMind聯合創始人 Mustafa Suleyman與領英聯合創始人 Reid Hoffman創辦。作為首席科學家加入的 Karen Simonyan，也是 DeepMind資深的前研究員。
Mustafa Suleyman.
Inflection AI與OpenAI等其他 AI公司相比，有個鮮明的不同：他們不痴迷於通用人工智能（AGI）。
我們相信，先進的應用人工智能（applied AI）是利用這些新技術優勢的最安全方式。
接受《財富》雜誌的採訪時，Suleyman沒有自賣自誇，反而說了一堆 Pi不能做到的事情：
它不生成代碼，不寫高中論文，不提供冗長列表，也不編寫營銷策略。有很多事情它不會做。我們沒有為通用性而設計它，所以它受到更多限制，因此希望更安全一些。
他更願意將 Pi定義為「中立的傾聽者」：
很多人只是想被傾聽，需要一個工具反應他們所說的話，證明他們確實被聽到了。
就目前的體驗來看，Pi在這方面做得確實不錯。
一方面，和它聊天的渠道有很多，包括官網（heypi.com）、Instagram、 Facebook、WhatsApp等等。如果你註冊了海外手機號，它會不時通過短訊和你保持聯繫，存在感比移動版 ChatGPT還強。
另一方面，Pi記得住一百輪的對話，你和它聊得越久，它也就越了解你。
現在的 Pi還是免費的，未來可能採取訂閱等模式變現。
那麼，Pi將如何升級？構建個人數字助理，是 Inflection AI的終極目標，他們對標的可能是鋼鐵俠的賈維斯，但聽起來更像是高級版 Siri。
Pi目前幾乎只能對話，離終極目標還差十萬八千里，但也只能一步步來。
Inflection AI將在不久的未來更新模型，接入實時內容，讓 Pi分享連結、來源和新聞摘要，並獲取用戶的日曆、電子郵件和其他文檔，幫助管理用戶的時間。Suleyman指出：
我認為這就是 AI，一種集輔導、知己和顧問、數字個人助理於一體的新型事物。
與此同時，和其他聊天機械人一樣，Pi也可能生成錯誤的答案，Inflection AI表示正在儘量減少它的「幻覺」。
對話是未來的界面
Suleyman對 Inflection AI的設想，源於這樣一個核心問題：
什麼才是一場精彩的對話？
最近，Suleyman對傳統搜索「判了死刑」，部分也是出於他對「對話」的理解：
我們所知道的互聯網將發生根本性變化，「老派」搜索將在十年內消失。
傳統的 Google搜索使用1980年代的黃頁對話，現在我們可以用流利的自然語言對話。
在他看來，傳統的 Google搜索，用一種針對廣告優化的方式塑造了內容生產。
具體來說，當我們打開一個網頁，文本被分解成子項目符號和子標題，並由廣告分隔開來，為了找到有用的信息，我們在這個頁面花費了11秒而不是5秒，被迫停留了更長時間。
這對 Google來說像是高質量的內容，但我們想要的是簡潔流暢的自然語言答案。
所以，Suleyman認為傳統搜索是一種非常痛苦的對話，生成式 AI承擔着他眼中互聯網的未來。
在 Google的最後一段時間，Suleyman曾和同事們埋頭於大語言模型 LaMDA，計劃推出一款對話式、交互式產品，但無法說服 Google。
自立門戶後，Suleyman更堅定了自己的看法：無論有沒有 Google，搜索體驗都將演變為對話式和互動式。
Suleyman甚至提出，接下來的幾年，各行各業乃至每個人，都將擁有自己的 AI，但它們有着不同的使命，這也是他推出 Pi的原因。
品牌 AI、網紅 AI、非營利 AI......所有這些都將擁有與所有者一致的目標，也就是宣傳某事、推銷某事、說服你接受某事。
而作為個人，我們希望自己的 AI符合我們的興趣，這就是個人 AI，我們稱為 Pi（個人智能）。我們正在以一種富有同理心的風格開始。
為什麼字裏行間將品牌 AI等其他類型的 AI，與個人 AI相比較？這就是 Inflection AI專注個人 AI的另一個原因了。
Suleyman將社交媒體拿出來做反面例子。社交媒體促進了信息平權，也傳播錯誤和放大仇恨。恰恰因為這些負面內容，平台賺得盆滿缽滿。
Facebook的一項研究發現，人在憤怒的時候，會更積極地回帖、消費、點擊廣告。為這一切推波助瀾的算法，背後也是 AI在起作用。
但 Inflection AI不想這樣做，不願將你的注意力作為商品。他們認為，AI應該為人工作。
想像一個 AI，不是抓住你的注意力，而是幫助你表達和實現想法；不是標記膚淺的點擊誘餌，而是幫助你深入理解你真正關心的主題......它的唯一使命是讓你更快樂、更健康、更有生產力。
這也是為什麼，他們更傾向於將訂閱而非廣告作為盈利方式。聽起來是一個天真的理想，但未來會不會變卦，只能交給時間了。
聊天機械人已經是一片紅海。入局並不算早的 Suleyman，將 Inflection AI定位為挑戰者。
在大多數 AI初創公司儘量將聊天機械人做大做強的時候，Inflection AI先是討論聊天機械人的有限之處，然後圍繞「對話」規劃出可能的未來，以異軍突起的姿態在競爭中搶佔了一席之地，讓 AI的個性化和對話能力成了一條獨有的賽道。
