7月8日凌晨，OpenAI在社交平台宣佈，下周，將向所有ChatGPT Plus用戶開放代碼解析器功能。這是自OpenAI發佈GPT-4以來，最強大的功能！
這將允許ChatGPT運行代碼，並且可以訪問用戶上傳的文件，可實現分析數據、創建圖表、編輯文件、執行數學運算等複雜操作。
其中，數據分析功能非常非常強大，使得很多不會專業代碼的業務人員，通過自然語言文本、數據文件等，就能快速創建可視化數據分析圖表，適用於銷售、人力資源、醫療、製造、媒體、金融等業務場景。
想使用該功能非常簡單，用戶只需要在自己的ChatGPT plush賬戶上啟用 Code Interpreter即可。以下是ChatGPT代碼解析器的常見用例。
1、在幾分鐘內解析數據，例如，你上傳了一份音樂市場數據文件到ChatGPT。可以快速分析出音樂市場的總收入、不同國家/地區收入、人均消費等細分數據。
2、繪製地理圖表：用戶只需要上傳位置數據，即可獲得可視化的GIF動圖。
3、繪製基本圖表：用戶只需要提供基本數據、想法就能快速繪製基本圖表。例如，你能在平面上繪製10000個隨機點嗎？每個維度都來自正態分佈？
4、無需任何數據輸入即可繪製公共數據圖。可以從國際貨幣基金組織等公共數據庫中獲取數據，並無需任何代碼操作即可將其可視化。例如，繪製一個2020年全球GDP排名前十的國家。
5、自動創建雷達圖，例如，分析完某用戶300小時的 Spotify播放列表後，ChatGPT自動生成了雷達圖。
6、調試代碼，輸入代碼幫助開發者快速調試難以理解的算法和模型等。
7、繪製複雜的數學函數圖表，ChatGPT可以在沒有任何提醒的作用下，快速繪製出一個函數圖表。例如，繪製函數1/sin（x）。
8、清理數據，可以幫助用戶快速刪除不必要的數據，例如，刪除某個特定的數據集。
9、顏色提取器，上傳圖像並提取顏色創建調色板。例如，上傳一張PNG圖片，解析其中的顏色排列。
10、將文本數據可視化，例如，上傳一份CSV犯罪數據，然後讓ChatGPT按照特定要求將其實現可視化。
以上只是部分案例，ChatGPT Plus的代碼解析器功能非常強大，幾乎日常工作的文件、數據集、代碼都能解析。
另據OpenAI官網，OpenAI7月7日宣佈，GPT-4 API全面開放使用。現所有付費API用戶都可直接訪問8K上下文的GPT-4，無需任何等待。
圖片來源：OpenAI官網
OpenAI表示，GPT-4是我們能力最強的型號。自3月份以來，數百萬開發人員請求訪問GPT-4 API，利用GPT-4的創新產品的範圍每天都在增長。
如今，全球開發者都能使用GPT-4大語言模型，增強自己的應用程式或開發全新的生成式AI應用。我們計劃在本月底前向新的開發人員開放，然後根據計算可用性開始提高費率限制。
現在，已經正式全面開放，全球開發者都能使用GPT-4大語言模型，增強自己的應用程式或開發全新的生成式AI應用。
圖片來源：OpenAI官網
OpenAI表示，我們在三月份推出了聊天補全API，它現在占我們API GPT使用量的97%。
最初的Completions API於2020年6月推出，為與我們的語言模型交互提供了自由文本提示。從那以後，我們了解到，使用更結構化的提示界面通常可以提供更好的結果。事實證明，基於聊天的範式非常強大，可以處理絕大多數以前的用例和新的會話需求，同時提供更高的靈活性和特異性。特別是，聊天完成API的結構化界面（例如，系統消息、函數調用）和多回合對話功能使開發人員能夠構建對話體驗和廣泛的完成任務。它還有助於降低即時注入攻擊的風險，因為用戶提供的內容可以在結構上與指令分離。
OpenAI稱，基於這些模型的穩定性和生產規模使用的準備程度，我們還推出了GPT-3.5 Turbo、DALL·E和Whisper API。我們正在為GPT-4和GPT-3.5 Turbo安全地啟用微調，預計該功能將於今年晚些時候推出。
此外，OpenAI還宣佈了一些棄用模型和全新的版本。例如，davinci-instruct-beta、gpt- curie-instruct-beta、text-ada-001、text-babbage-001、text-curie-001、text-davinci-001、text-davinci-002和text-davinci-003由gpt-3.5-turbo-instruct替代。
